全程起立拍照：飞书“走近北汽福田”，为什么让同行追着抄作业

发布日期：2026-07-18 07:07 点击次数：178

近日，飞书与北汽福田一起在长沙办了一场“走近北汽福田”活动。现场热闹得超出预期：分享才进行到一半，台下的观众几乎全程起立、举着手机拍照；中场转去工厂参观时，一群人追着主讲人、北汽福田流程与数字化部高级经理文伟发问，有人干脆当场扫码领走了那套“数字员工样板间”——用一位到场者的话说，信息量大到“全是干货，已经听麻了”。

飞书“走近北汽福田”活动现场

这场活动缘起于不久前的“2026 飞书 AI 先锋大赛·先进制造专场”，以北汽福田为代表的 10 家企业以 AI 的优秀实践斩获了全国十强：飞书没让十强案例停在领奖台上，而是把它们还原回真实车间，让同行能走进去、看明白、抄回家。北汽福田的现场分享之所以这么火，是因为台上讲的不是概念，而是把一个已经在卡车工厂里真干活的“数字同事”——“长超小福”现场演示出来，把它背后的原理掰开了揉碎了，用 50 分钟讲明白，这也正好回答了所有人最关心的那个问题：组织如何跟上用 AI？Agent 到底怎么进工厂？

北汽福田超级卡车工厂

北汽福田到底干了什么

北汽福田是北汽集团旗下的商用车企业，长沙这座超级卡车工厂同时生产轻卡和重卡。2026 年 1 月底关注到 OpenClaw 在海外爆火后，福田数字化部门很快决定引入，在封闭安全容器、最小权限的前提下完成测试，春节前就让首批数字员工上了线——其中就有那位接着车间摄像头和设备 API、春节 24 小时不间断巡检的“长超小福”。

但真正让现场客户坐不住的，不是春节那一版，而是这半年它“长”成了什么样。

如今的“长超小福”，是个能查数据、看监控、做协同、推动闭环的全天候数字同事：过去一份运营日报要 6 个人跨系统忙上两小时甚至半天，现在它 2 分钟就生成一份覆盖订单、生产、物料、质量的万字报告；生产启动群里设备、物料、工艺问题刷屏，过去得开半小时会才理得清，现在员工 @ 它一下，几秒就给出“原因、影响、步骤、责任人”的完整结论。靠着这些活，工厂跨部门任务闭环率提升约 40%，预计每年减少损失近 200 万元。

更关键的是人机关系的反转。“长超小福”已经从车间巡检延伸进了供应链：过去是“人下指令、AI 确认执行”，现在是 AI 主动接收业务信息、自己去操作信息系统、再把结果汇报回来。“我们正在尝试，让 AI 代替人工去做一些管理和调度的工作。”文伟说，这一步“在产品上是一个比较大的突破”。

沿着这个方向走到底，就是让 AI 直接去操作工业信息系统。“这个概念一提出来，IT 管理员一听脑袋就冒汗，”文伟笑言，“但这是未来的必经之路——不让 AI 去操作信息系统，何谈 AI 的未来？难道它永远只能指挥人？”在北汽福田卡车制造中心副总裁、长沙超级卡车工厂厂长马子祥看来，这正是下一步：“在安全的前提下，让‘长超小福’更深地接入工业操作系统，从辅助变成主动参与，真正把 AI 和核心制造业务融合成一个闭环。”

长超小福的工作

第一道坎：AI Ready 了吗

能跑出这些场景，前提是数据资产的沉淀。这正是 AI 进工厂的第一道坎——坎不在模型，在数据。

转机先是飞书多维表格。以前工厂有完善的信息化系统，但数据散落在各个系统里、彼此割裂，多维表格让业务人员自己就能把数据搬上来、建表关联，数据头一回顺畅地流动起来——于是表格一路“野蛮生长”。

“我们从去年八九月引入飞书，到今年三四月，表格一直在野蛮生长，最多有 1000 多张。”文伟坦言，员工用得很欢，可表一多，AI 一进来就发现数据口径不统一、一件事要查好几张表，根本跑不顺。于是福田又专门成立数据治理组织，集中管表、该合并的合并，新建表要走评审——1000 多张表精简到 800 多张，数据从多到精，AI 跑起来又快又准，“它更像是一种数据资产的沉淀。”

这恰恰点出了飞书 AI 进入北汽福田的那条隐线：北汽用 AI，是先把日常协同、知识库、业务数据一点点沉淀、治理在飞书上，把底座打扎实了，等 Agent 能力一来，才有现成的土壤接得住。飞书也正是在这个过程里，从一个协同工具，长成了企业的数字化底座。

工厂随处可见的飞书多维表格填报入口

第二道坎：让 Agent 有可以运行的环境

第二道坎，是 Agent 得有个既能安全运行、又能接住业务的落脚点。这一轮把 AI 送进工厂的企业，几乎不约而同选了飞书。原因不在热闹，而在顺手：飞书不只是个 IM 工具，更是一个完整的工作空间，数据和上下文都在里面，Agent 一接进来就有活可干。今年“龙虾”爆火后，飞书又是国内最早做原生适配、接入率最高的平台，企业几乎不必费力，就能接住最新的智能体能力。

对北汽福田这样的工厂，飞书真正给到的是三样东西：一是低门槛——智能体平台飞书 aily 等飞书 AI 能力让不懂代码的业务人员也能自己搭 Agent，几乎不必碰代码就能把大模型能力用起来；二是标准化的执行入口——今年飞书官方开源了飞书 CLI（上线 47 天 GitHub 星标即破万），让 Agent 能直接读消息、写文档、建多维表格、走审批，把活儿真正落到系统里干完；三是安全可控——从封闭容器、最小权限起步，文伟还提出要建一个“CIO 网关”，统一管住人和机器操作信息系统之间的安全差异。

北汽福田流程与数字化部高级经理文伟

一家工厂的作业，为什么整个行业都想抄

回头看，这场活动之所以挤满了人、拍照率高得惊人，是因为北汽福田把“AI 怎么进工厂”这道题，拆成了一条别人能照着走的路：先用飞书把数据底座沉淀治理好，再借飞书承接最新的 Agent 能力，最后在安全可控的前提下小步快走。文伟，也成为行业口中那个“能让企业原地起飞”的超级个体。

他比谁都清楚一家企业单干的难处：“我那 200 多套系统要一个个实现，太难了。”所以他反复呼吁制造业一起干——大家都做起来，就能倒逼 ERP、MES 这些厂商把“让 AI 操作系统”做成产品的标配或选配，“未来这一项就能得到一个跨越式的发展”。而飞书一次次走进这些“AI 先进企业”——从协同办公，到数据底座，再到 Agent 基座——把这些一线探索变成了一份份可拆解、可复用、可迁移的作业。

AI 的能力还在以月、以周为单位迭代。下一轮新能力来时，那些已经在飞书上完成数据沉淀、跑通业务流程的工厂，依然会是最先接住它的人。

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